Hegel AI erbjuder utvecklarverktyg för LLM språkmodeller.
Deras PromptTools gör det möjligt för användare att experimentera med olika modeller, bestämma vilka prompts som är bäst för deras användningsområde och registrera feedback för finjustering.
Hegel AI bygger en utvecklarplattform för tillämpningar med stora språkmodeller (LLM). Plattformen erbjuder verktyg för att utveckla, övervaka och förbättra generativa AI-applikationer. De stödjer integrationer med olika LLM, vektor-databaser och ramverk. Plattformen är för närvarande i privat beta och erbjuder en öppen källkodssatsning för att bygga LLM-applikationer kallad PromptTools. Hegel AI stöder användning av LLM inom olika branscher och för företag i olika storlekar.
Hegel AI erbjuder flera verktyg för att övervaka och förbättra generativa AI-applikationer, inklusive:
- Ett öppen källkod SDK och en lekplats: Dessa verktyg tillåter team att utveckla prompts, modeller och pipelines med experiment.
- Övervakning i produktion: Plattformen erbjuder möjligheten att samla in anpassade mätvärden och använda återkoppling för att förbättra prompts över tid.
- Utvärdering av system med flera metoder: Detta inkluderar att annotera svar med människa-i-loopen och använda LLM:er för auto-utvärdering. Det finns också möjlighet att köra utvärderingsfunktioner i kod.
- PromptTools: Ett öppen källkod verktyg för att experimentera med prompts, modeller och återhämtningspipelines, samt för att övervaka LLM-system i produktion och utvärdera svar online. Detta verktyg hjälper även till att förbättra prompts över tid med utvärderingar och kundåterkoppling.
Dessa verktyg är utformade för att stödja utvecklingen, övervakningen och förbättringen av generativa AI-applikationer över en rad olika branscher och företagsstorlekar.
